今年的《政府工作报告》提出，要加快传统产业和中小企业数字化转型，着力提高高端化、智能化和绿色化水平。3月5日下午，习近平总书记在参加人大江苏团审议时指出，要坚持质量第一、效益优先；大力增强质量意识，视质量如生命，以高质量为追求。推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。这些观点，为钢铁行业推进智能化、数字化指明了方向。
2014年前后，我国钢铁企业开始重视智能化、数字化技术。近10年来，大量的新概念相继成为热点。人们原本希望用概念引导企业的实践，却带来了“概念的迷雾”，容易让企业走弯路甚至误入歧途。一种典型的表现是：企业过于重视新概念、新工具的使用，片面追求技术先进性，却偏离了社会对企业的本质需求。
面向未来，应该纠正这种趋势，让钢铁回归初心，回到追求高质量、绿色化和经济价值的轨道上来。
企业走入弯路，有其深层次的原因。最近这些年，国家非常重视这方面的工作，企业也希望能够做出一些成绩。但是，如果仅仅是提高了质量、效率，实现了节能降耗，而没有采用新名词、新技术，就显得“不上档次”“没有新意”，不容易引起关注。为此，有的企业急于搞出一些“标志性”成果，用新名词来标新立异。这样，“务实”和“求名”就产生了矛盾。
要避免这种现象，先要理解技术发展的规律。
人类的实践反复证明，技术发展往往是渐进的。例如，数字化、智能化本来就是自动化、信息化工作的自然延伸，有大量相同的理念却没有明显的界限。从自动化、信息化到数字化、智能化是个由量变到质变的过程。在技术的发展过程中，一般是经济因素驱动的。从全社会来看，技术经济性往往与两个因素有关：采用新技术的成本、经济社会发展的要求。比如，信息通信技术的发展使得数据采集、存储、传输和处理的成本大大降低，会让企业乐于采用更多的数字化技术。再如，经济发展会带动劳动力成本上升，企业提高自动化水平的积极性更高。我们注意到，这两个方面的发展都是渐进的，企业采用新技术的过程自然也是渐进的。但是，在信息化时代，某些概念会迅速成为热点。这样，过度热衷于新概念往往会违背技术发展的规律。
在工程技术领域，实践往往是领先于理论的。先进的实践往往发生在经济性更好、难度更低的领域和基础条件更好的企业。钢铁企业是现代化大生产的典型，是许多新技术的策源地。例如，工业4.0的典型场景是“流水线上的定制化生产”。然而，宝钢从开工之后，就开始追求“按订单组织生产”，从而具备了工业4.0的基本特征。所以，在某些方面，钢铁行业的实践远远超前于某些概念。这时，有些理论的指导性就变弱了。
与之相反的是：如果条件不成熟、技术经济性差，即便有了先进的理念，技术也难以实施。例如，在智能制造领域，大量的新概念和实践来自于离散制造业，如“数字化研发”。对钢铁行业来说，这些技术的基础条件较差、难度更大，离散制造的经验也无法照抄照搬，需要闯出一条有钢铁特色的路子。
按照中央的要求，中国的钢铁企业推进数字化、智能化时应该不忘初心，不受一些概念的迷惑，也不要片面追求采用哪些技术，而是要回归到质量、价值上，顺应国家和社会发展的要求。
需要特别提醒的是，企业要善于评估技术的价值。在数字化转型等创新过程中，潜力大的项目往往难度大、直接经济价值低。所以，价值的评估不应局限于技术的直接价值，还要关注它带来的潜在价值、间接价值、社会价值。为此，要把价值驱动和适度超前有机融合起来。
在实践中，企业推动某项事业时，往往需要一些业务上的“抓手”。比如，宝钢曾经把汽车外板的成材率、人均吨钢产量等作为推进现代企业管理的抓手。我们注意到，这些“抓手”在当时未必带来大的经济效益，却实实在在地提升了企业竞争力和管理水平。从长期来看，其经济价值是非常巨大的。未来推进数字化、智能化，同样也需要这样的一些“抓手”。
在笔者看来，有两个“抓手”特别适合钢铁行业的数字化推进，即构建数字化条件下的持续改进能力、帮助钢铁企业提升客户服务能力。
在笔者看来，能够促进钢铁行业持续改进的核心技术来自于工业互联网平台建设。通过平台，可以促进多方协同、资源共享、知识复用，为智能决策奠定信息基础，本质性地提升企业的管理能力、革命性地改善职工的劳动方式。平台是通过平台上的应用发挥作用的。好的平台是便于持续产生新的应用，而不是仅仅看眼前有多少应用。所以，企业对平台的核心要求应该是安全、稳定、可靠以及易于维护和拓展。同时，要特别注意数据质量，以便于新应用的开发。
服务化转型不仅是制造业的发展方向，也是钢铁行业长期追求的目标。其实，按照现代管理的理论，服务是质量的一部分。对钢铁产品来说，服务能力的提升，本质上也是质量的提升。在过去若干年里，数字化技术对服务的支撑，往往限于物流和资金等浅层次的内容。面向未来，我们需要以知识为媒介，为钢铁材料的使用提供深层次的服务。
众所周知，EVI（供应商先期介入）现在已经是钢铁行业服务用户的一种常见方式。但是，这种方式对专家的依赖性很强。由于专家人数有限，EVI往往只能服务于大型客户，而无法服务于大量的中小客户。解决这类问题，需要通过数字化技术来实现。离散制造业就是这么做的。但是，与离散制造业相比，钢铁行业的困难要大得多，也需要探索出适合行业的路子。幸运的是，平台和数字化技术的发展，带来了新的希望。
无论是支持持续改进，还是推动服务化转型，核心问题都是专家知识的数字化。这个问题不解决，钢铁行业的数字化就无法取得本质性的进展。这是一个需要知难而上、长期坚持的工作，不能知难而退，也不能知难而变。
